自然語言處理開發(fā)工程師（初級）
| 授課機構 | 工業(yè)與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
| 上課地點 | 全國|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4006-303-880 |
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課程詳情
機器學習基礎課程內(nèi)容包括：機器學習概論、機器學習基礎、線性回歸、K近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習。自然語言處理課程內(nèi)容包括：自然語言處理概論、基礎語言處理、標注詞匯、文本分類、文本聚類、分析句子結構、信息抽取、語義分析、語言數(shù)據(jù)管理等。
自然語言處理開發(fā)工程師
1.培養(yǎng)能進行自然語言處理技術應用于工程實踐的初級工程技術人員；
2.掌握機器學習基礎理論和常見算法原理；
3.掌握自然語言處理相關理論和應用開發(fā)技術；
4.掌握文本預處理和選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡模型來解決 NLP 的相關問題的方法；
5.快速積累自然語言處理的工程實踐經(jīng)驗。
本課程主要包含機器學習基礎理論和實踐、自然語言處理理論和實踐兩部分內(nèi)容，其中機器學習部分作為本培訓項目的基礎課程；課程配套有豐富的實踐案例，幫助學員培養(yǎng)工程實踐能力；
機器學習基礎課程內(nèi)容包括：機器學習概論、機器學習基礎、線性回歸、K 近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習。自然語言處理課程內(nèi)容包括：自然語言處理概論、基礎語言處理、標注詞匯、文本分類、文本聚類、分析句子結構、信息抽取、語義分析、語言數(shù)據(jù)管理等。
1.高職及應用型本科院校人工智能相關專業(yè)在讀學生；
2.人工智能相關行業(yè)的在職工程師以及希望將自然語言處理技術應用于傳統(tǒng)行業(yè)的其他企業(yè)工程人員；
3.希望了解人工智能技術尤其是自然語言處理技術的及企事業(yè)員工。
學員完成學習后，參加工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”（電子版，可下載打?。?，納入“工業(yè)和信息化技術技能人才數(shù)據(jù)庫”，可在首頁查詢。
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華中科技@人工智能與自動化中心教授、博士生導師，特聘（青年），圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室副主任。主要研究方向為腦機接口、機器學習、智慧醫(yī)療、計算智能、情感計算。
華中科技@人工智能與自動化中心教授、?碩士生導師。武漢華工智云科技有限公司首席技術顧問。主要研究方向為：人體行為和表情識別、機器學習、目標檢測和識別、遙感圖像處理和分析。
大連理工@控制科學與工程中心副教授，碩士生導師，主要研究大數(shù)據(jù)和人工智能技術，發(fā)表學術論文30余篇。IEC標委會委員，遼寧省博士學位論文獲得者，英國Staffordshire University訪問學者。
